Samodoskonalenie
  » Studia

wersja drukowana [?]
39,90 zł

» Ilość stron: 392
» ISBN: 978-83-7582-478-0

Jak bez problemu zdać egzamin ze statystyki.
Wyjątkowe kompendium wiedzy. Przejrzyście i zrozumiale.

Faktem jest, że statystyka to rozległa dziedzina wiedzy... Opanowanie tak obszernego materiału stanowi dla wielu studentów poważny problem.

Jakie korzyści da Ci ta książka?

Oszczędność czasu - nie musisz już gorączkowo poszukiwać wiedzy do egzaminu w dziesiątkach różnych publikacji. Tutaj wszystko masz w jednym miejscu i to na dodatek poukładane. Będziesz potrafił skutecznie przygotować się do egzaminu.

Wiedza przekazana prostym językiem - autor książki nie tylko doskonale zna się na temacie przez siebie prezentowanym, ale także potrafi go przekazać w sposób zrozumiały. To bardzo ważna cecha - nareszcie wszystkie te zagmatwane wzory staną się dla Ciebie proste!

Ponadto dzięki tej publikacji oszczędzisz mnóstwo nerwów! Jako student doskonale wiesz ile stresu kosztuje Cię każdy egzamin. Dzięki tej publikacji będziesz podchodzić do statystyki z większym dystansem, ponieważ będziesz mieć niemalże 100% pewność, że zaliczysz każdy egzamin związany z tym przedmiotem.

Jeśli zastanawiasz, się czy dla Ciebie to także będzie zrozumiale wytłumaczone - sprawdź - ściągnij za darmo obszerny (ponad 70 stron!) fragment tego ebooka.

Jak skutecznie przygotować się do egzaminu ze statystyki?

Po pierwsze, znacznie łatwiej przyswaja się materiał usystematyzowany. Ta publikacja ma pomóc właśnie w "poukładaniu" wiadomości ze statystyki, a także wskazać na wzajemne relacje pomiędzy pokrewnymi tematami.

Po drugie, istotne jest zrozumienie podstawowych zagadnień, aby móc przyswoić tematy znacznie bardziej złożone. Jak np. testować hipotezę o równości frakcji nie wiedząc jak obliczyć tajemnicze frakcje? Dlatego w tym opracowaniu materiał dydaktyczny uporządkowano zgodnie z zasadą stopniowania trudności - trudniejsze, bardziej złożone zagadnienia poruszono w dalszej części (rozdziałach).

Po trzecie, naukę wspomagają wykonane w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel przykłady powiązane tematycznie z wprowadzonymi zagadnieniami teoretycznymi. To, w jaki sposób wykonać złożone operacje w arkuszu kalkulacyjnym pokazują w sposób dynamiczny przygotowane animacje wykonane w programie Microsoft PowerPoint.

Autor - Paweł Tatarzycki - posiada tytuł magistra nauk ekonomicznych. Ukończył Akademię Ekonomiczną o specjalności ekonometria menedżerska. Na studiach podyplomowych uprawniających do nauczania przedmiotów ekonomicznych nabył cenną wiedzę z zakresu dydaktyki ogólnej.

W ramach pracy dyplomowej wieńczącej studia podyplomowe opracował autorską wersję programu nauczania przedmiotu statystyka. Poznanie teorii doboru treści kształcenia, metod, narzędzi czy interesujących form prowadzenia zajęć ułatwia mu pracę w charakterze nauczyciela statystyki, a doświadczenie w nauczaniu pozwoliło na wypracowanie skutecznych sposobów przekazywania wiedzy.

Niniejsze opracowanie powstało zgodnie z ideą: "nauczam tak, jak sam chciałbym, aby mnie uczono".

Powrót do góry

* WSTĘP
* 1. CHARAKTERYSTYKA ETAPÓW BADANIA STATYSTYCZNEGO
* 1.1. Przygotowanie badania
* 1.1.1. Ustalenie celu badania statystycznego
* 1.1.2. Określenie przedmiotu badania
* 1.1.3. Wybór metody badania statystycznego
* 1.2. Obserwacja statystyczna
* 1.2.1. Gromadzenie informacji ze źródeł pierwotnych
* 1.2.2. Kontrola zebranych danych
* 1.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego
* 1.3.1. Grupowanie i zliczanie danych
* 1.3.2. Prezentacja materiału statystycznego
* 1.4. Analiza statystyczna
* 1.5. Trening i ewaluacja
* 2. OPIS STATYSTYCZNY
* 2.1. Opis struktury zbiorowości
* 2.1.1. Miary natężenia i struktury
* 2.1.2. Miary położenia
* 2.1.3. Miary dyspersji
* 2.1.4. Miary asymetrii
* 2.1.5. Miary koncentracji
* 2.1.6. Trening i ewaluacja
* 2.2. Analiza współzależności
* 2.2.1. Miary korelacji
* 2.2.2. Analiza regresji
* 2.2.3. Trening i ewaluacja
* 2.3. Analiza dynamiki
* 2.3.1. Wybrane modele tendencji rozwojowej
* 2.3.2. Analiza sezonowości
* 2.3.3. Indeksy indywidualne i agregatowe
* 2.3.4. Trening i ewaluacja
* 3. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
* 3.1. Wybrane zagadnienia z rachunku prawdopodobieństwa
* 3.2. Charakterystyka wybranych rozkładów prawdopodobieństwa
* 3.2.1. Rozkład dwumianowy
* 3.2.2. Rozkład Poissona
* 3.2.3. Rozkład hipergeometryczny
* 3.2.4. Rozkład jednostajny
* 3.2.5. Rozkład normalny
* 3.2.6. Rozkład t-Studenta
* 3.2.7. Rozkład chi-kwadrat
* 3.2.8. Rozkład F
* 3.2.9. Twierdzenia graniczne
* 3.3. Dobór próby
* 3.4. Estymacja przedziałowa
* 3.4.1. Przedział ufności dla wartości przeciętnej
* 3.4.2. Przedział ufności dla frakcji
* 3.4.3. Przedział ufności dla odchylenia standardowego
* 3.5. Weryfikacja hipotez statystycznych
* 3.5.1. Wybrane hipotezy parametryczne
* 3.5.2. Wybrane hipotezy nieparametryczne
* 3.6. Trening i ewaluacja
* TABLICE STATYSTYCZNE
* Tablice rozkładu Poissona
* Dystrybuanta rozkładu normalnego
* Tablice rozkładu t-Studenta
* Tablice rozkładu chi-kwadrat
* BIBLIOGRAFIA
* Literatura
* Inne źródła
* SPIS TABEL
* SPIS RYSUNKÓW

Powrót do góry

Powrót do góry